Google Akciğer Rahatsızlıklarını Tespit Eden Yapay Zeka Geliştirdi

Google yapay zeka alanındaki çalışmalarına bir yenisini daha ekleyerek Hindistan merkezli hastane zinciri Apollo Hospitals’ ın desteği ile göğüs röntgeninden elde edilen görüntüleri analiz eden bir yapay zeka algoritması geliştirdi.

Bilim dergisi Nature’a göre, binlerce röntgen görüntüsü kullanılarak eğitilen AI algoritması, radyolog düzeyinde performans gösteriyor. Ayrıca tasarlanan model, pnömotoraks (akciğer sönmesi), kitle, kırık ve opasite (nodül) olmak üzere dört temel akciğer rahatsızlığını tespit edebiliyor.

Çalışma için Apollo Hospitals’ tan 600.000’den fazla röntgen görüntüsü temin edildi, her bir x-ışını ile ilişkili radyoloji raporlarını kullanarak metin tabanlı bir sistem geliştirildi ve Apollo Hospitals tarafından elde edilen veri setinden 560.000'den fazla görüntü analiz edildi.

Google araştırmacıları geliştirilen yapay zeka algoritmasının doktorların göremediği bulguları kolaylıkla tespit edebileceğini belirtirlerken modellerin radyologlar tarafından sıklıkla kaçırılan bulguları belirlediğini de ifade ettiler. Bazı durumlarda ise doktorların yapay zekadan çok daha iyi tespit yaptığını aktararak bu sebeple hem AI hem de doktorların becerilerini birleştiren modeller geliştirilmesi gerektiğini belirttiler. Ayrıca AI uygulamalarının tıbbi görüntü yorumlamada muazzam bir potansiyele sahip olduğunu da aktardılar.

KAYNAK: WEBTEKNO